Курс
Веб-аналитика
Вы получите знания и прикладные навыки по веб-аналитике.
Научитесь правильно определять цели рекламной кампании.
Узнаете, как правильно измерять эффективность рекламных кампаний.
100% занятий — практика.
Для маркетологов и директоров бизнеса
которые хотят размещать рекламу самостоятельно или контролировать своего подрядчика
Для менеджеров по маркетингу, бренд-менеджеров, менеджеров по рекламе
ответственных за планирование и организацию маркетинговых мероприятий
Для новичков
желающих разобраться в специфике веб-аналитики
Проверьте свои знания по интернет-маркетингу:
Тестирование22 Марта 2018 года
Старт ближайшего курса
Занятия: с 18:30 до 21:15 (2 часа 30 мин и 15 мин кофе-брейк ) по вторникам, четвергам.
Календарь* Можно посещать отдельные лекции.
Все пропущенные лекции можно посетить бесплатно в следующем курсе.
7200 грн.
Стоимость до 5.02.2018
8200 грн.
До 15.03.2018
9200 грн.
До 22.03.2018
* Стоимость без учета НДС для юридических. лиц
Способ оплаты:
- безналичный расчет (для компаний);
- онлайн-оплата банковской картой (для физ. лиц).
Скидки:
5%
при оплате все суммы сразу
10%
для 2-х человек от одной компани
15%
для 3-х человек от одной компани
скидки
выпускникам нашей школы
г. Киев
ул. Щекавицкая, 30/39, 2 этаж
Возле метро Контрактовая площадь
Программа
-
Вводное занятие
Цели и задачи курса.
Знакомство с программой и слушателями.
Что такое веб-аналитика и зачем она нужна бизнесу в интернете.
Тестирование знаний. -
Основы веб-аналитики
Виды трафика на сайтах и как ими управлять с помощью UTM-меток.
Внешние системы web-аналитики на примере SimilarWeb.
Особенности работы трекера Google Analytics.
Обзор основных метрик в веб-аналитике.
Знакомство с Google Analytics и Google Tag Manager. Регистрация аккаунтов. -
Настройка сбора данных на сайтах
Установка систем аналитики через Google Tag Manager (GA, Facebook Pixel).
Работа с Google Tag Manager Debugger.
Настройка сбора данных о событиях на сайте через Google Tag Manager.
Настройка целей в Google Analytics. -
Возможности и обзор Google Analytics для анализа трафика
Структура аккаунта и отчетность в Google Analytics.
Функции и возможности Google Analytics.
Фильтры в представлениях и отчетах.
Оценка эффективности рекламы в интернете на основе данных Google Analytics.
Пользовательские отчеты и e-mail оповещения. -
Функции и возможности Яндекс.Метрики
Особенности Яндекс.Метрики.
Отчеты в Яндекс.Метрике.
Настройка целей в Яндекс.Метрике
Яндекс.Метрика для UX-анализа. -
Углубленный анализ с помощью Google Analytics
Многоканальность в Google Analytics.
Модели атрибуции.
Сегментация пользователей при работе с отчетностью.
Настройка аудиторий ремаркетинга AdWords через Google Analytics. -
Проведение A/B тестов на сайте для повышения конверсии. New!
Как искать зоны роста на сайте и формировать гипотезы по улучшению конверсии.
Что такое А/В тестирование и зачем его использовать.
Запуск первого тестирования сайта через Google Optimize.
Анализ результатов тестирования сайта. -
Расширенные возможности Google Tag Manager
Отслеживание отправки форм лидогенерации через Google Tag Manager.
Использование виртуальных страниц для построения воронок.
Отправка событий по таймеру.
Отслеживание скроллинга в Google Analytics.
Отслеживание точного времени пребывания на странице. -
Настройка электронной торговли в Google Analytics и в Яндекс.Метрике
DataLayer и принцип его работы.
Особенности настройки блока расширенной электронной торговли GTM.
Как написать техническое задание программисту для настройки расширенной электронной торговли.
Настройка тегов для отправки данных по электронной торговле в Google Analytics. -
Импорт данных в Google Analytics
Для чего дополнять данные в Google Analytics.
Настройка импорта данных о расходах из рекламных систем в Google Analytics с помощью OWOX BI.
Обзор Measurement Protocol и Hit-Builder: отправляем информацию об оффлайн событиях из CRM в Google Analytics.
Настройка отслеживания User-ID. -
Проблема семплирования и работа с Google Analytics API. New!
Как работать с отчетами в условиях семплирования данных
Использование Google Analytics API для решения проблемы семплирования.
Знакомство с Google BigQuery для построения сквозной аналитики с помощью OWOX BI.
Настройка автоматической отчетности в Google Data Studio. -
Обзор продвинутых подходов в анализе данных. New!
Что такое LTV и какие есть методы его подсчета.
Регулярные выражения в работе аналитика.
Использование технологии динамического колл-трекинга для анализа источников трафика посетителей, совершающих заказы по звонкам.
Финальное тестирование знаний.
Преподаватели
Все преподаватели - практикующие специалисты
Евгений Шевченко
Эксперт в области маркетинга и интернет-рекламы, провел более 30 авторских семинаров по интернет-маркетингу, выступает докладчиком на многих профильных конференциях в Украине и странах СНГ.
Основатель и CEO digital-агентства UAMASTER, экспертиза агентства - 13 лет опыта в digital, 750 клиентов из 17 стран мира.
Является соорганизатором iForum- украинского форума интернет-деятелей, крупнейшего в Восточной Европе.
Дмитрий Осиюк
Руководитель отдела веб-аналитики, работает в интернет-маркетинге с 2014 года.
Занимается решением нестандартных аналитических задач и построение систем end to end analytics для клиентов из многих отраслей бизнеса.
Победитель конкурса «Analytical challenge» конференции «Analyze! 2017».
Сертифицированный специалист Google Analytics, Yandex.Metrika, Google AdWords.
Является автором канала по веб-аналитике в Telegram.
Никита Овчаров
Преподавательский опыт на курсах по интернет-маркетингу более 4-х лет. Основные из них: Школа по интернет-маркетингу UAMASTER и Академия интернет-маркетинга WebPromoExperts.
Опыт работы в digital более 5-ти лет: старший менеджер по работе с клиентами в UAMASTER, аналитик в компании Prof.Estate.
Обеспечивал сопровождение более 50-ти клиентов, среди которых были международные и крупные украинские компании. Провел более 150 рекламных кампаний в Украине и странах СНГ.
Cертифицированный специалист по Google Analytics, Google Adwords и Google Video Advertising.
Конспект лекций
Сертификат о прохождении курса
Кофе-паузы
Отзывы
Полезный курс. Лаконично, интенсивно и по делу. Узнала о многих моментах, которое раньше не отслеживались, оказалось это зря. Теперь понятно, зачем , почему, и главное как использовать аналитику для дальнейших успешных процессов.
Это самый полезный курс, который я посещала. Появилось желание заниматься только аналитикой и дальше развиваться в этой сфере.
Всё круто. Теперь буду понимать возможности аналитики в своей работе. Пришло понимание как трэкать эффективность РК и проводить сквозную аналитику.
Всё очень круто. Раньше был как слепой котёнок в интерфейсе GA. Очень многое использовал сразу же после занятия. Спасибо! Преподаватели выкладываются на полную!
Никакой лишней воды, всё четко и понятно. Подходит для новичков, так как курс начинается с рассмотрения азов. Замечательные преподаватели, хорошо объясняют, рассказывают и помогают.
Очень систематизированный и практический курс, который дает полное представление о возможностях веб-аналитики. Доступно и полезно. Если у Вас еще нет понимания как и что настраивать, куда смотреть, как работать с данными и максимально эффективно принимать решения - Вам к UAMASTER:) Good luck!
Курс обязателен к посещению всем, кто как-то связан с digital:)
Спасибо большое!
За это время мы очень выросли, благодаря UAMASTER. Нам даже пришлось отключать рекламу, так как производство не справляется и требует расширения.
